Kontrolowalność procesu. Badanie procesów społeczno-gospodarczych i politycznych

Wszystkie procesy zachodzące w organizacji można podzielić na dwie grupy: kontrolowane i niekontrolowane.
Zarządzane procesy podatne na zmiany w określonym kierunku pod wpływem świadomego wpływu na nie.
Niezarządzane procesy- gdy z tego czy innego powodu nie da się zmienić ich kierunku i charakteru, postępują według własnych praw. W wyniku tych procesów to, co musi się wydarzyć, i tak się stanie.
Procesy zarządzane odzwierciedlają tylko część wszystkich procesów funkcjonowania i rozwoju organizacji, same w sobie mają miarę kontroli i są w pewnym stopniu zarządzalne. Przykładowo podwładny, który jest sumiennym i kompetentnym wykonawcą, nie będzie wykonywał poleceń niezgodnych z celami firmy, sprzecznych ze zdrowym rozsądkiem lub obowiązującym prawem.
W praktyce zarządzania rozwojem ważna jest umiejętność rozpoznania charakteru zmian w procesach kontrolowanych i niekontrolowanych, aby oddzielić zmiany w okresie przejściowym od zmian w normalnym funkcjonowaniu organizacji.
Nie wszystkie procesy podlegają kontroli; ponadto kontrolowanych procesów nie da się całkowicie kontrolować. Przepis ten jest bezpośrednio powiązany z rozwój organizacyjny i zarządzanie nim: więc, czynnik ludzki jest często przyczyną problemów organizacyjnych.
Rozwój antykryzysowy to kontrolowany proces zapobiegania lub przezwyciężania kryzysu, który odpowiada celom organizacji i odpowiada obiektywnym tendencjom jej rozwoju. Zarządzanie systemem społeczno-gospodarczym powinno zawsze mieć charakter antykryzysowy.
Zarządzanie antykryzysowe to zarządzanie, w którym w określony sposób przeprowadza się przewidywanie niebezpieczeństwa kryzysu, analizę jego symptomów, działania mające na celu ograniczenie negatywnych skutków kryzysu i wykorzystanie jego czynników do późniejszego rozwoju.
Kwestie zarządzanie kryzysowe rozległe i różnorodne. Cały zestaw problemów można przedstawić w czterech grupach (ryc. 3.5).
Do pierwszej grupy zaliczają się problemy rozpoznawania sytuacji przedkryzysowych: wczesne dostrzeżenie początku kryzysu, wykrycie jego pierwszych oznak i zrozumienie jego natury. Od tego zależy możliwość zapobieżenia kryzysowi. Ponadto należy stworzyć i wdrożyć mechanizmy zapobiegania kryzysom. Jest to również problem zarządzania.

Ryż. 3.5. Zespół problemów zarządzania kryzysowego
Druga grupa problemów zarządzania kryzysowego związana jest z kluczowymi obszarami życia organizacji, przede wszystkim z problemami metodologicznymi. W procesie ich rozwiązywania formułuje się misję i cel zarządzania, określa sposoby, środki i metody zarządzania w sytuacji kryzysowej. Do tej grupy zalicza się zespół problemów o charakterze finansowym i gospodarczym. Przykładowo w zarządzaniu kryzysem gospodarczym istnieje potrzeba określenia rodzajów dywersyfikacji lub konwersji produkcji. Wymaga to dodatkowych środków i poszukiwania źródeł finansowania. Do tego dochodzą problemy natury organizacyjno-prawnej oraz wiele problemów społeczno-psychologicznych.
Problematykę zarządzania kryzysowego można przedstawić także w zróżnicowaniu technologii zarządzania (trzecia grupa problemów). W samym ogólna perspektywa są to problemy prognozowania kryzysów i możliwości zachowania się systemu społeczno-gospodarczego w stanie kryzysowym, problemy znalezienia niezbędnych informacji i opracowania rozwiązań zarządczych.
Czwarta grupa problemów obejmuje zarządzanie konfliktami i dobór personelu, co zawsze towarzyszy sytuacjom kryzysowym.
W okresie przejściowym ze stanu „tak jak jest” do stanu „tak jak powinien” ważne jest zachowanie podstawowych właściwości system organizacyjny, wyrażony we wskaźnikach funkcjonowania organizacji i charakteryzujący pewność jakościową przejściowego etapu jej rozwoju. Okres przejściowy odzwierciedla kolejne zmiany w wybranym kierunku z etapu na etap. Nie wszystkie zmiany odzwierciedlają okres przejściowy – niektóre charakteryzują się prostą niestabilnością, wahaniami wskaźników pod wpływem czynników naturalnych, społecznych lub warunki ekonomiczne, konkurencja, sytuacja rynkowa.

Temat 8

Proces zarządzania

Temat ten obejmie następujące tematy dla studentów zarządzania:

Koncepcja procesu zarządzania;

Właściwości procesu sterowania;

Etapy procesu zarządzania;

Rola wpływu kontrolnego w procesie zarządzania;

Ciągłe uderzenia;

ekspozycje okresowe;

Pojęcia: „akcja”, „wpływ”, „interakcja”;

Kierunki i rodzaje oddziaływania;

Źródła wpływu w procesie zarządzania.

W poprzednim temacie pokazaliśmy, że każdy z systemów zintegrowanych (jako systemy zarządzania) – zarządzany i sterujący – posiada własną strukturę organizacyjną, która pełni funkcję formy istnienia procesu. W konsekwencji każdy z wymienionych systemów ma swój własny proces.Wcześniej omawialiśmy proces systemu kontrolowanego (produkcyjnego), zwanego produkcją, niezależnie od tego, czy jest to produkcja materialna, czy duchowa (niematerialna), gdzie ma miejsce.

Proces zarządzania odbywający się w systemie zarządzania ma podobieństwa z procesem produkcyjnym i ma swoją własną charakterystykę, tłumaczoną charakterem pracy menedżerskiej. Proces produkcyjny ma na celu wytworzenie dóbr i usług, a efektem procesu zarządzania jest przygotowanie działań i decyzji kontrolnych. Na tym polega główna różnica między tymi procesami.

8.1. Pojęcie procesu zarządzania

Proces (od łac. Processus – postęp) oznacza:

Stała zmiana zjawisk, stanów w rozwoju czegoś;

Zestaw sekwencyjnych działań prowadzących do osiągnięcia rezultatu (produkcja, przygotowanie decyzji).

Proces zarządzania - jest to zespół celowych działań menedżera i kadry kierowniczej mających na celu koordynację wspólnych działań ludzi dla osiągnięcia celów organizacji.

Tabela 8.1.1.

Opcje	Procesy
Opcje	Proces zarządzania	Proces produkcji
Przedmiot pracy	Informacja	Materiał, półfabrykaty, część itp.
Środki pracy	Narzędzia, sprzęt biurowy, sprzęt komputerowy itp.	Sprzęt, akcesoria, urządzenia itp.
Produkt pracy	Informacje w przeliczonej formie (decyzja, plan, raport)	Część, jednostka, jednostka, produkt
Wykonawca procesu pracy	Menedżer, specjalista, dyrektor techniczny	Pracownik produkcji
Etapy procesu	Wyznaczanie celów, praca informacyjna, praca analityczna, wybór opcji działania (opracowanie decyzji), praca organizacyjna i praktyczna	Zaopatrzenie, przetwarzanie, montaż, testowanie
Składniki procesu	Operacje, procedury	Operacje
Miejsce pracy wykonawcy procesu pracy	Z szerokimi granicami	Z wąskimi granicami

Kontroluj parametry procesu. Wszelkie procesy zachodzące w przedsiębiorstwie (w sferze produkcji i zarządzania) są przede wszystkim procesami pracy, gdyż zarówno produkcja, jak i zarządzanie są wspólną pracą ludzi realizujących celowe działania według określonego programu. Do parametrów (cech) procesu zarządzania zalicza się:

Przedmiot pracy;

Narzędzia pracy;

Produkt pracy;

Wykonawca procesu pracy (ryc. 8.1.1.).

Ryż. 8.1.1.

Funkcje ogólne pełnione są we wszystkich organizacjach zajmujących się produkcją materialną i duchową bez wyjątku. Tworzenie określonych funkcji zależy, jak wiadomo, od specyfiki systemu produkcyjnego i obszarów działalności przedsiębiorstwa. Dlatego lista konkretnych funkcji może być tak mała lub tak duża, jak to pożądane, w zależności od wielkości organizacji i skali jej produkcji.

W każdym konkretnym przedsiębiorstwie proces zarządzania obejmuje ogólne i szczegółowe funkcje przygotowania działań zarządczych, przygotowania, podejmowania i wdrażania decyzji.

8.2. Ogólna charakterystyka procesu zarządzania

Proces zarządzania – Jest to działalność podmiotu zarządzania polegająca na koordynowaniu wspólnej pracy pracowników dla osiągnięcia celów organizacji.

W koncepcji naukowej proces zarządzania jawi się jako jedność trzech jego stron:

2) organizacje;

3) procedura wdrożeniowa (technologia sterowania).

1. Od strony merytorycznej proces zarządzania można scharakteryzować jako ukierunkowane oddziaływanie na stan elementów tworzących system zarządzania. Proces ten wyraża jedność różnych procesów cząstkowych (technicznych, ekonomicznych, społecznych itp.) realizowanych przez aparat zarządzający w określonych granicach przestrzennych i czasowych w odniesieniu do określonych obiektów i poziomów zarządzania.

2. Cecha organizacyjna procesu zarządzania wyraża przestrzenną i czasową sekwencję jego występowania, określoną przez cykl zarządzania. Ta ostatnia obejmuje 1) określenie celów i 2) realizację funkcji zarządczych. Ważną rolę w tym aspekcie odgrywa podział procesu zarządzania ze względu na elementy składowe systemu zarządzania i jego poziomy.

Na poziomie przedsiębiorstwa wyróżnia się następujące typowe elementy systemu sterowania jako obiekty aplikacji procesu sterowania:

1) podsystem zarządzania linią;

2) podsystemy docelowe;

3) podsystemy funkcjonalne;

4) podsystem wsparcia sterowania.

Podsystem zarządzania liniowego obejmuje wszystkich kierowników liniowych – od brygadzisty po dyrektora przedsiębiorstwa. Docelowe podsystemy obejmują:

Zarządzanie realizacją planu produkcji i dostaw;

Zarządzanie jakością produktu;

Zarządzanie zasobami;

Zarządzanie rozwojem produkcji;

Zarządzanie rozwojem społecznym siły roboczej;

Zarządzanie środowiskiem.

Podsystemy funkcjonalne charakteryzują się specjalizacją działań zarządczych w celu realizacji odpowiednich 1) szczegółowych i 2) funkcje specjalne kierownictwo.

Podsystem wsparcia sterowania obejmuje:

1) pomoc prawna;

2) wsparcie informacyjne;

3) organizacja i realizacja zarządzania regulacyjnego;

4) praca biurowa;

5) wyposażenie przedsiębiorstwa w techniczne środki zarządzania pracą.

3. Od strony proceduralnej (technologicznej) proces zarządzania jest połączeniem pewnych jego etapów i faz, które wyrażają się i konsolidują w dalszym podziale na rodzaje pracy, operacje i działania, a także procedury, algorytmy itp. .

Pojęcie procesu zarządzania jest ściśle powiązane z kategorią potencjału zarządczego, rozumianą jako ogół zdolności zarządczych i zasobów dostępnych systemowi zarządzania: informacje, materiały, praca, finanse, doświadczenie i kwalifikacje personelu oraz tradycje zarządzania .

Proces zarządzania od strony treści może wyglądać następująco (rys. 8.3.1.):

Ryż. 8.3.1.

Treść metodologiczna,

Treść funkcjonalna,

treści ekonomiczne,

Treść organizacyjna,

Treści społecznościowe

Treść metodologiczna procesu zarządzania obejmuje identyfikację pewnych etapów, które odzwierciedlają zarówno ogólne cechy działalności zawodowej danej osoby, jak i specyficzne cechy działań zarządczych.Etapy charakteryzują sekwencję zmian jakościowych w pracy w procesie zarządzania, będące etapami rozwoju wewnętrznego uderzenie w każdym akcie jego realizacji

Scena – jest to zespół operacji (działań) charakteryzujący się jakościową pewnością i jednorodnością oraz odzwierciedlający niezbędną kolejność ich istnienia.

Proces zarządzania można przedstawić jako sekwencję następujących etapów:

Wyznaczanie celów (wyznaczanie celów),

Oceny sytuacji,

Definicje problemu

Opracowywanie decyzji zarządczych.

Ujawnijmy wizualnie sekwencję procesu sterowania krok po kroku (ryc. 8.3.2).

Ryż. 8.3.2.

Cel to wyobrażenie menedżera o tym, jak powinien wyglądać system, którym zarządza. W definicji naukowej można go sformułować jako idealny obraz pożądanego, możliwego i koniecznego stanu układu. Proces zarządzania rozpoczyna się od ustalenia celu wpływu. Jeżeli jest to proces prowadzony świadomie, celowy i celowy, to można go rozpocząć jedynie od zrozumienia, zdefiniowania i ustalenia celu oddziaływania.

Sytuacja – jest to stan kontrolowanego układu, oceniany względem celu. Przez sytuację niewłaściwe byłoby rozumienie jedynie odchyleń od programu lub sprzecznych przypadków pracy. Zarządzanie odbywa się niezależnie od tego, czy występuje odstępstwo, czy nie, czy sytuacja jest konfliktowa czy niekonfliktowa. Stan systemu nigdy nie może być identyczny z celem, dlatego zawsze istnieje sytuacja.

Różnica między sytuacją a celem zwykle wiąże się z wieloma sprzecznościami. Aby rozwiązać te sprzeczności, aby zbliżyć stan systemu do celu, niezbędny jest akt wpływu. Jest to jednak możliwe tylko wtedy, gdy znajdziemy wiodącą sprzeczność, której rozwiązanie doprowadzi do rozwiązania wszystkich pozostałych.

Problem – to jest wiodąca sprzeczność sytuacji i celu, do którego rozwiązania należy dążyć. Bez zdefiniowania problemu podjęcie decyzji zarządczej jest niemożliwe.

Decyzja zarządu - znajdowanie sposobów rozwiązania problemu i praca organizacyjna wdrożyć rozwiązanie w systemie zarządzanym. Jest to końcowy etap procesu zarządzania, jego powiązanie z procesem produkcyjnym, impuls oddziaływania systemu sterowania na kontrolowany.

Treść funkcjonalna procesu zarządzania. Przejawia się to w dużej skali konsekwencji i preferowaniu realizacji podstawowych funkcji zarządczych. Można tu wyróżnić następujące etapy.

2 Uogólniony model statystyczny proces technologiczny

2.1 Sterowalność procesu.

Każdy proces wytwarzania produktu charakteryzuje się technologicznymi możliwościami produkcyjnymi. Pod możliwości technologiczne produkcji jest zrozumiałe nie tylko i nie tak bardzo znane i zrozumiałe dla wszystkich strona ilościowa - produktywność, Ale oraz jego strona jakościowa, najczęściej przedstawiana w postaci średniej wartości grupowego wskaźnika jakości i jego wariancji. Co więcej, średnia i wariancja w pełni charakteryzują zarówno mierzalne cechy jakości, jak i niemierzalne - jakościowe (alternatywne).

Faktycznie, jeśli grupowym wskaźnikiem jakości jest poziom niezgodności końcowego zestawu (partii) wyrobów, wyrażony jako wartość bezwzględna znajdujących się w nim wyrobów niezgodnych lub udział wyrobów niezgodnych w partii (lub liczba niezgodności na 100 jednostek produktu), to dla dowolnego wskaźnika jakości jego grupy analog można zawsze przedstawić w postaci rozkładu odpowiadającego (przynajmniej asymptotycznie, dla n ® ¥) prawu normalnemu. Aby to zilustrować, załóżmy, że proces (lub pojedyncza operacja) jest testowany i produkuje m partii próbnych. Następnie w wyniku pobrania próbek z tych partii możliwe jest uzyskanie szacunkowej średniej wartości wyrobów niezgodnych w każdej partii (patrz np. //):

gdzie d i jest liczbą rozbieżności w i-tej partii;

N i oraz n i, odpowiednio, objętość partii próbnej i wielkość próbki z niej użytej do oszacowania.

Nieobciążonym oszacowaniem wariancji będzie / /:

(2.2)

Zgodnie z centralnym twierdzeniem granicznym asymptotycznie normalne przybliżenie uogólnionego wskaźnika jakości grupy dla N ® ¥ i (lub) m ® ¥ (gdzie N = ) można uzyskać, przyjmując następujące wartości jako parametry rozkładu tego wskaźnika:

(lub jako ułamek: q cp = m/N, gdzie N = ); (2.3)

, (lub odpowiednio D[q]=), (2.4)

obliczone na podstawie wyników pobierania próbek z m partii próbnych.

Naturalnie, podobne szacunki można uzyskać nie tylko z partii próbnych, ale także z partii produktów przeznaczonych dla konsumentów. Dodatkowo, uzyskując te szacunki w różnych okresach czasu, można badać dynamikę ich zmian.

Niech y będzie ogólnym wskaźnikiem jakości produktu (rozmiar, waga, pojemność elektryczna, głębokość impregnacji, liczba wiórów itp.). Każda wartość y i dla i-tego produktu jest konsekwencją zakłóceń wynikających z l operacji składających się na proces produkcyjny oraz t wpływów zewnętrznych (temperatura, wilgotność, wibracje itp.). Wartość średnia m i wariancja s 2 grupowego wskaźnika jakości produktów N, tj. partie są także konsekwencją l operacji technologicznych i czynników wpływających. Z teorii prawdopodobieństwa i statystyki wiadomo, że dyspersja jest wielkością ściśle addytywną:

(2.5)

(czasami wygodniej jest zapisać sumę (2,5) w postaci:

co oznacza, że każdy wpływ zewnętrzny ma swój własny wpływ na różne operacje).

Proces technologiczny jest absolutnie kontrolowalne , jeśli spełnione są trzy warunki:

1) proces zbadane, tj. wszystkie zakłócenia są identyfikowane (identyfikowane) i minimalizowane co najmniej w takim stopniu, że nie ma jednej, dwóch lub maksymalnie trzech operacji i (lub) zewnętrznych czynników wpływających, które mają dominujący udział w sumie (2.5) lub (2.6). Z matematycznego punktu widzenia oznacza to spełnienie warunków Centralnego Twierdzenia Granicznego, a na poziomie „fizycznym”, tj. udział w ogólnej wariancji procesu każdej operacji technologicznej i każdego zewnętrznego czynnika wpływającego jest oceniany i testowany eksperymentalnie;

2) technologiczne proces Jest nastawny, tj. zorganizowane tak, aby było dom Informacja zwrotna w postaci dźwigni, zaworu, impulsu elektrycznego itp., za pomocą których można regulować cały proces bez jego zatrzymywania (jeśli proces składa się z pojedynczych operacji mających niezależne znaczenie, to oczywiście każda taka operacja musi być kontrolowane w sposób wskazany powyżej, lub powinno obejmować kontrolę ciągłą na wyjściu z sortowaniem wyrobów niezgodnych – co najmniej półproduktów – kontrolę selektywną z planem bardziej rygorystycznym niż plan kontroli na wyjściu z całego procesu);

3) proces jako przedmiot regulacji stabilny, tj. zakres atrybutów jakości R = y max – y min na wyjściu procesu dla dowolnego zbioru o skończonej objętości nie przekracza wartości z g s/ w przypadku jednostronnego ograniczenia atrybutu jakości lub 2×z 1+ g / 2 s/ dla przypadku dwustronnego ograniczenia atrybutu jakości (gdzie y max i y min – odpowiednio maksymalna i minimalna wartość uogólnionego atrybutu jakości; z g – kwantyl standardowej funkcji rozkładu normalnego poziomu g; g ³ 0,9 – poziom ufności, najczęściej przyjmowany 0,95, n – liczebność próby).

Jeśli proces jest absolutnie kontrolowalne , tj. Jeżeli wszystkie trzy warunki są spełnione, to w tym przypadku wprowadzenie kontroli akceptacji jako operacji obowiązkowej, w szczególności kontroli selektywnej, jest niewłaściwe. W takim przypadku kontrolę można przeprowadzać jedynie okresowo (kontrola z pominięciem partii, kontrola na żądanie klienta lub jednostki certyfikującej itp.). Zaleca się pobieranie próbek z każdej partii, jeśli nie jest spełniony jeden z dwóch ostatnich warunków lub oba. Jeżeli wszystkie trzy warunki nie są spełnione, wymagane jest ciągłe monitorowanie. Jeżeli pierwszy warunek nie jest spełniony, pobieranie próbek zgodnie z odpowiednimi normami jest możliwe tylko na zasadzie alternatywnej, ponieważ wszystkie standardowe systemy pobierania próbek są opracowywane wyłącznie dla ilościowych cech jakości o rozkładzie normalnym.

2.2 Matematyczna interpretacja niespójności w postaci rozkładów.

Rozważymy proces technologiczny, dla którego spełniony jest co najmniej pierwszy warunek sterowalności, tj. warunki fizyczne Centralnego Twierdzenia Granicznego są spełnione. Wtedy uogólniony znak jakości będzie miał asymptotycznie rozkład normalny z parametrami (m;s). Niech a i b będą maksymalnymi dopuszczalnymi wartościami ilościowego (mierzalnego) atrybutu jakości y (produkt jest odpowiedni, jeśli a)< y i < b). Уровень несоответствий будет равен (см. рисунок 2.1):

gdzie Ф 1 = jest poziomem rozbieżności równym polu lewego „ogona” rozkładu, tj. udział produktów, których wartości atrybutów jakościowych są mniejsze niż a (y i< a);

– poziom rozbieżności, rys. 2.1 równy obszarowi prawego „ogona” rozkładu, tj. udział produktów o wartościach (y i > b);

Ф(...) – standardowa funkcja rozkładu normalnego.

W takim przypadku minimalny poziom niezgodności będzie miał miejsce, jeśli matematyczne oczekiwanie cech jakościowych na wyjściu procesu zbiega się ze środkiem tolerancji ( pokaż mi dlaczego?):

(2.8)

Na ryc. 2.1 przedstawia idealny przypadek. Faktycznie, nawet w przypadku absolutnej sterowalności procesu technologicznego (spełnienia wszystkich trzech warunków sterowności wymienionych w poprzednim podrozdziale) możliwe są trzy przypadki odchyleń od ideału:

m=zmienna; s=const (patrz rysunek 2.2);

m=stała; s p >s (patrz rysunek 2.3);

m=zmienna; s=var (patrz rysunek 2.4).

Dla przejrzystości na rysunku 2.5 przedstawiono wszystkie trzy przypadki w postaci rozwoju odchyleń od ideału w czasie. W praktyce najczęściej realizuje się pierwszy przypadek odchylenia procesu technologicznego od ideału, gdyż dyspersja jest cechą bardziej stabilną w sensie statystycznym niż wartość średnia.

Rysunek 2.2 Rysunek 2.3

Rzeczywiście, załóżmy, że trend d(t) nakłada się na losową charakterystykę y od pewnego momentu w postaci nielosowej funkcji czasu t. Wtedy jest oczywiste, że średnia wartość mojej cechy zacznie się zmieniać:

Rysunek 2.4 m y = y cp + d(t).

Rozrzut jako suma rozproszenia s y 2 i rozproszenia zmiennej nielosowej d(t) pozostanie niezmieniony, ponieważ s d 2 = 0. Chociaż trzeciego przypadku (m=var; s=var) nie można wykluczyć i ogólnie rzecz biorąc, należy śledzić stabilność dyspersji, podobnie jak stabilność średniej. (Na przykład trend d(t) może mieć charakter losowy i dlatego przyczyniać się do ogólnej wariancji procesu).

Oczywiście we wszystkich trzech przypadkach poziom rozbieżności będzie większy niż q min i będzie się różnić w zależności od partii. Dlatego też, aby ocenić poziom niezgodności w danej partii (np. w trakcie kontrola akceptacji stosując metody doboru próby) należy uzyskać oszacowania średniej i rozrzutu cech jakościowych oraz obliczyć q, np. według (2.7). W tym przypadku oceny mogą mieć charakter punktowy i interwałowy, jednak w każdym przypadku wartość poziomu niezgodności q należy określić z gwarancją, tj. należy zapewnić określony poziom zaufania. W praktyce procedura doboru próby formułowana jest w formie testowania hipotezy statystycznej, co odbywa się automatycznie

polega na ustaleniu jednego z ryzyk (typu I lub II) przy jednoczesnej minimalizacji drugiego i uzyskaniu funkcji potęgowej kryterium lub charakterystyki operacyjnej.

2.3 Rozkłady stosowane w statystycznej kontroli jakości.

Kurs „Teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna” omawia je wystarczająco szczegółowo Różne rodzaje rozkłady dyskretnych i ciągłych zmiennych losowych. Rozkłady dyskretne modelują tzw. zdarzenia binarne, tj. zdarzenia, co do których można stwierdzić, że miały miejsce lub nie wystąpiły. Takie zdarzenia są również nazywane alternatywny. Przykładowo przy monitorowaniu jakości w postaci obecności muszli lub zmatowionych kolorów na powierzchni, której wymiary nie mają znaczenia, losowym zdarzeniem binarnym jest jedynie sam fakt ich obecności lub braku. Rozkłady ciągłe opisują mierzalne cechy nośników jakości, które nazywane są „ cechy ilościowe„i może przyjmować dowolną wartość liczbową z pewnego ograniczonego lub nieograniczonego zakresu akceptowalnych wartości.

Wykorzystując statystykę matematyczną w systemach monitorowania i sterowania procesami, należy rozróżnić problemy związane z rozkładem charakterystyk sterowania na wyjściu procesu oraz problematykę modelowania metod sterowania. Kiedy mówimy o rozkładzie cech jakościowych i niespójnościach w partiach, mamy na myśli analiza wyników praca technologicznego procesu produkcyjnego jako generator liczb losowych – wskaźniki jakości produktu. Modelując (opis statystyczny) procedur kontrolnych, mówimy o matematycznej reprezentacji metod uzyskiwania i przetwarzania informacji o cechach już wytworzonych produktów, o adekwatności i dokładności kontroli jako niezależnego procesu, którego wynik powinien być tworzenie wiarygodnych decyzji kontrolnych. Dlatego mówienie np. o rozkładzie jakiejś cechy jakości według prawa hipergeometrycznego nie jest do końca poprawne. Prawo rozkładu hipergeometrycznego określa liczbę wyrobów niezgodnych wchodzących w skład próbki, najogólniej mówiąc, zgodnie z dowolnym prawem rozkładu niezgodności w partii, ale pod warunkiem, że próbka jest utworzona zgodnie z zasadą „no return” i zachowana jest jedynie relacja binarna analizowane podczas kontroli: „pozytywny – negatywny”. Rozkład hipergeometryczny początkowo obejmuje proces próbkowania, tj. wykonanie procedury kontrolnej.

Trudniej jest z rozkładem dwumianowym. Prawo dwumianowe dystrybucja może opisywać wynik technologicznego procesu produkcyjnego, gdy każdy produkt może być odpowiedni lub nienadający się do użytku z równym prawdopodobieństwem. Dodatkowo sama procedura pobierania próbek, gdy próbka jest pobierana „z powrotem” i analizowana jest relacja binarna „pass-fail”, jest również opisana za pomocą rozkładu dwumianowego.

Rozkład Poissona może jedynie opisać rozkład niezgodności na wyjściu procesu produkcyjnego. Wykorzystanie tego rozkładu do przetwarzania wyników kontroli próbkowania odbywa się wyłącznie w celu uproszczenia skomplikowanych matematycznie wzorów hipergeometrycznych i dwumianowych modeli procedur kontrolnych.

Normalne prawo rozkłady można wykorzystać do uproszczenia przetwarzania wyników monitorowania alternatywnych atrybutów jakości i opisania prawa rozkładu ilościowych wskaźników jakości na wyjściu procesu produkcyjnego jako generatora ciągłych zmiennych losowych.

2.3.1 Rozkład hipergeometryczny.

Najbardziej kompletny i dokładny model odzwierciedlający metodologię kontroli jakości dla dowolnych dystrybucji binarnych to:

Załóżmy, że istnieje pudełko ze skończoną liczbą N kulek, z których D jest białych, a pozostałe N - D są czarne. Oczywiście, jeśli usuniemy n kul z pudełka, tj. sporządź próbkę o objętości n i policz liczbę kul białych w próbce, wówczas liczba białych kul będzie zależała od całkowitej liczby kulek w pudełku N, liczby białych kul w pudełku D i wielkości próbki. Aby wyrazić to matematycznie, określamy prawdopodobieństwo, że w próbce o rozmiarze n będzie d = 1, 2, 3, ..., k białych kul. Z kombinatoryki wiadomo, że ze wszystkich możliwych próbek o objętości n z całkowitej populacji o objętości N można skomponować w sumie N n kombinacji:

, (2.9)

gdzie С N n jest liczbą możliwych zbiorów n elementów ze zbioru N elementów, w którym nie jest brana pod uwagę kolejność elementów. Z drugiej strony każda taka próbka może zawierać C D n razy k kul białych i za każdym razem można ją łączyć z przypadkami, w których pozostałe kule w każdej próbce są czarne. Zatem bazując na klasycznej definicji prawdopodobieństwa otrzymujemy rozkład warunkowy postaci:

H. (k | N; D; n)=hy(i|N; D; n), (2.10)

gdzie = hy(tj | N; D; N)

gdzie jest znak” | „ oznacza „z zastrzeżeniem”. (Wzór (2.10) automatycznie uwzględnia, że próbka nie może zawierać więcej niż n lub więcej niż D kul białych).

Warto zauważyć, że wzór (2.10) opisuje jednocześnie prawdopodobieństwo, że jeśli w próbie n kul znajdzie się k kul białych, to w pudełku z N kulami znajdzie się D kul białych, tj. P(D | N; N; k) jest równoważne prawdopodobieństwu Р(k | N; D; N).

Rozkład (2.10) nazywany jest hipergeometrycznym. Funkcja tego rozkładu jest zapisana jako:

Hy (k | N; D; n)=P(zm | N; D; n)= (2.11)

Można wykazać, że dla rozkładu hipergeometrycznego oczekiwanie matematyczne jest równe:

M = nP, (2.12)

gdzie P = D/N to proporcja białych kul w pudełku.

Wariancja rozkładu hipergeometrycznego wynosi:

gdzie Q = 1 – P to proporcja czarnych kul w pudełku.

Zatem rozkład hipergeometryczny jest czteroparametrowy i oprócz wartości k wyznaczają go parametry N; D i n. Dystrybucja (2.11), biorąc pod uwagę fakt, że wielkość partii może sięgać kilku tysięcy sztuk produktu, jest dość trudna do obliczenia nawet przy zastosowaniu nowoczesnej technologii komputerowej.

2.3.2 Rozkład dwumianowy

Rozkład hipergeometryczny opisuje przypadek pobrania próbki bez jej zwrotu. W tym przypadku prawdopodobieństwo wylosowania bili białej w pierwszej próbie będzie równe D/N, prawdopodobieństwo wylosowania drugiej bili białej będzie równe (D-1)/(N-1) jeśli pierwsza kula była biała i równy D/(N-1), jeśli pierwsza kula była czarna.

Zatem prawdopodobieństwo, że druga kula będzie biała, zgodnie ze wzorem na prawdopodobieństwo całkowite, wynosi:

Podobnie można wykazać, że na każdym etapie prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej jest równe D/N, mimo że prawdopodobieństwo to, ogólnie rzecz biorąc, zależy od tego, jakie kule zostały wylosowane w poprzednich krokach.

Jeśli po każdym etapie losowania kula wróci do pudełka, to oczywiste jest, że prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej w i-tym kroku będzie zawsze równe D/N, niezależnie od tego, jakiego koloru były kule usunięte w poprzednich krokach.

Załóżmy, że pobierana jest próbka n kul, podobnie jak w przypadku rozpatrywania rozkładu hipergeometrycznego, ale każdorazowo po wyjęciu i określeniu koloru wyjętej kuli, kula ta jest zwracana do pudełka. Znajdźmy prawdopodobieństwo, że z n wyjętych i zwróconych kul liczba białych będzie równa d. Te. znajdź rozkład białych kul w próbka ze zwrotem. Ponieważ w tym przypadku w każdym i-tym kroku prawdopodobieństwo pojawienia się kuli białej lub czarnej jest niezależne, prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej k razy będzie równe:

P(k=d) = P. re (1-P) n - re = P. re Q n - re .

Całkowita liczba takich zdarzeń może być równa liczbie kombinacji od n do k. Dlatego wymagane prawdopodobieństwo jest równe:

P(k=d) = be(k=d | N; D; n) = (2.14)

Rozkład (2.14) nazywany jest rozkładem Bernoulliego i, ogólnie rzecz biorąc, łączy tylko trzy parametry: d; n i P = D/N (wartości D i N są zawarte w tym rozkładzie, w przeciwieństwie do rozkładu hipergeometrycznego w postaci relacja, tj. jeden parametr P). Odpowiednio funkcja rozkładu Bernoulliego będzie równa:

Łóżko< k| P; n) = (2.15)

Naturalnie prawdopodobieństwo to jest równoważne prawdopodobieństwu, że proporcja białych kul w pudełku będzie równa P, jeśli w próbce znajduje się d białych kul o zwrocie objętości n. Matematyczne oczekiwanie i wariancja dla tego rozkładu będzie równa:

M = nP (2,16)

σ B 2 = n P Q (2,17)

Zatem stosując układ testu ze zwrotem, uzyskuje się prostsze wyrażenie do oszacowania proporcji kul białych w pudełku niż w modelu bez zwrotu, co opisuje prawo rozkładu hipergeometrycznego, należy jednak wziąć pod uwagę, że w w przypadku rozkładu Bernoulliego dokładność modelu będzie mniejsza niż w przypadku rozkładu hipergeometrycznego , ponieważ σ H 2 jest mniejsze niż σ B 2 o (N-n)/(N-1) razy.

2.3.3 Rozkład Poissona

Weź pod uwagę przebieg wydarzeń, tj. ciąg zdarzeń, które mają miejsce w przypadkowych momentach. Zasadniczo każdy proces produkcyjny można uznać za przepływ. Na przykład przepływ produktów „płynie” wzdłuż przenośnika, na którym w przypadkowych momentach napotykane są produkty niezgodne. W produkcji tekstyliów wygodnie jest uwzględnić wiele równoległych nitek naprężonych pod przepływem. W tym przypadku zdarzeniem losowym jest zerwanie jednego z wątków. Wówczas zmienną niezależną przepływu jest zmienna geometryczna powiązana z numerem gwintu.

Strumień zdarzeń nazywa się prostym lub Poissona, jeśli spełnia jednocześnie trzy warunki:

1) warunek stacjonarność: prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w krótkim okresie czasu Δt jest proporcjonalne do wartości tego przedziału aż do nieskończenie małej dokładności wyższego rzędu:

P(d=1) ≈ do Δt + O(Δt),

gdzie O(Δt) jest nieskończenie małą wielkością rzędu (Δt) 2 ;

c jest pewną stałą.

2) warunek pospolitość: prawdopodobieństwo wystąpienia więcej niż jednego zdarzenia w przedziale Δt dąży do zera szybciej niż Δt:

;

3) stan żadnych następstw: częstotliwości występowania zdarzeń w nienakładających się na siebie przedziałach czasu są niezależne, tj. pojawienie się k zdarzeń w I -tym przedziale Δt i nie zależy od częstotliwości występowania zdarzeń w poprzednich momentach.

Warunki te są dość rygorystyczne i rzadko udaje się jednoznacznie wykazać, że są one spełnione w przypadku rzeczywistego procesu. Zwykle łatwiej jest wykazać, który warunek nie jest spełniony, a modelując rozpatrywany proces za pomocą przepływu Poissona, należy przewidzieć niespełnienie tego warunku lub zmienić warunki modelu, aby załagodzić odchylenie od ścisłego spełnienia wszystkich powyższych warunków. Przykładowo dla jednej maszyny wystąpienie nieprawidłowego rozmiaru części jest zależne od zużycia narzędzia i dlatego częstotliwość występowania tego zdarzenia nie będzie proporcjonalna do przedziału czasu (będzie wzrastać wraz ze wzrostem zużycia narzędzia). Jeśli jednak weźmiemy pod uwagę kilka maszyn o przypadkowych (jednostajnych) momentach zmiany narzędzia, wówczas zastosowanie najprostszego przebiegu do opisu występowania niezgodności będzie w pełni uzasadnione. Model ten ma zastosowanie także wówczas, gdy jako momenty czasu Δt przyjmuje się odstępy pomiędzy wymianą narzędzia. Najczęściej rozkład związany z najprostszym przepływem wykorzystuje się jako uproszczenie dokładniejszych modeli opisywanych rozkładem hipergeometrycznym lub dwumianowym.

Rozkład modelujący najprostszy przepływ jest zgodny z rozkładem Poissona:

Р(d=k) = р 0 (d=k | λ)= (2,18)

Rozkład ten ma funkcję rozkładu:

P0(zm | λ) = (2,19)

W tym przypadku jedyny parametr tego rozkładu jest równy:

Matematyczne oczekiwanie i wariancja tego rozkładu są równe parametrowi λ:

M[d] = λ = n·P (2,20)

σ р 2 = λ = n·P (2,21)

2.3.4 Aproksymacja rozkładu hipergeometrycznego.

Porównując rozrzuty dyskretnych rozkładów binarnych zmiennych losowych rozważanych powyżej, łatwo jest ustalić:

W konsekwencji uproszczenie modelu pobierania próbek okresowych, tj. przejście od modelu hipergeometrycznego do modelu rozkładu Bernoulliego lub Poissona nieuchronnie prowadzi do wzrostu rozrzutu, tj. wzrost dyspersji. Inaczej mówiąc, uproszczeniu modelu towarzyszy spadek dokładności wyników modelowania. Najdokładniejszy rozkład hipergeometryczny, ze względu na konieczność uwzględnienia czterech parametrów, jest najtrudniejszy do obliczenia i zestawienia, tj. prezentacja w formie tabelarycznej. Rozkład Bernoulliego, który jest łatwiejszy do zestawienia w tabelach, dość często można znaleźć w formie tabel w różnych podręcznikach. Rozkład Poissona jest przedstawiony w formie tabelarycznej w prawie każdym podręczniku. Obecnie wraz z rozwojem programowalnych narzędzi obliczeniowych kwestia tabulacji przestaje być istotna.

Niektóre książki o teorii prawdopodobieństwa i statystyce matematycznej podają różne, czasami nie do końca poprawne, warunki aproksymacji rozkładu hipergeometrycznego za pomocą rozkładu Bernoulliego i Poissona. Poniżej znajdują się najbardziej poprawne warunki przejścia od rozkładu hipergeometrycznego do prostszego, bez znaczących strat w dokładności:

1) hy(k | N; D; n) ≈ be(k | P; n) (2.23)

o 0,1 10 i n/n<0,1;

(W źródłach literackich często podaje się tylko jeden warunek: n/N<0,1, однако, основываясь только на этом условии, не принимая другие два условия можно допустить ошибку более 10 %);

2) hy(k | N; D; n) ≈ P 0 (k | λ=np) (2,24)

u P< 0,1 или P >0,9; n > 30; nie dotyczy< 0,1.

3) dla n > 30, dla P< D/N < 0,9 гипергеометрическое распределение можно аппроксимировать нормальным законом распределения с параметрами (np; nPQ(N‑n)/(N-1)) и с коррекцией на непрерывность:

hej (k | N; D; n) ≈
(2.25)

Hy (k | N; D; n) ≈ (2.26)

gdzie, jak poprzednio, P = D/N;

f(..) – funkcja gęstości rozkładu normalnego.

2.3.5 Prawo dystrybucji normalnej

Prawie wszystkie systemy kontroli jakości wykorzystujące metody statystyczne opierają się na założeniu, że ilościowe wskaźniki jakości podlegają normalnemu prawu dystrybucji. Prawo rozkładu normalnego, jego właściwości i warunki istnienia są omawiane w prawie wszystkich podręcznikach i książkach z teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Jak zauważono powyżej (patrz sekcja 2.1), równomiernie mały udział każdego wpływu zewnętrznego i każdej operacji w całkowitej wariancji procesu jest warunkiem koniecznym i wystarczającym (zgodnie z Centralnym Twierdzeniem Granicznym) zgodności z prawem rozkładu normalnego wskaźnik jakości na wyjściu procesu. Ale prawdziwe jest także odwrotne stwierdzenie, tj. jeśli jakikolwiek znak jakości nie odpowiada prawu dystrybucji normalnej, oznacza to, że warunki Centralnego Twierdzenia Granicznego nie są spełnione. Zatem sam fakt, że rozkład wskaźnika odbiega od prawa normalnego, „sugeruje”, że istnieje jeden lub dwa (maksymalnie trzy) czynniki decydujące o ich udziale w ogólnej wariancji procesu. Czynniki te należy znaleźć i wyeliminować, a przynajmniej w jak największym stopniu ograniczyć ich wpływ, aby dany wskaźnik jakości był rozłożony zgodnie z normalnym prawem i można było zastosować dobrze znany system statystycznej kontroli jakości.

Zwróć uwagę na 4 punkty:

1) prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie dowolnego nieodpowiedniego produktu jest równeD/ Ni nie zależy od modelu sterowania, tj. czy próbka została pobrana ze zwrotem czy bez;

2) uproszczenie modelu kontroli poprzez zastosowanie do obliczeń „prostych” rozkładów zamiast hipergeometrycznych prowadzi do wzrostu rozrzutu wyników kontroli (patrz (2.22) i w efekcie do wzrostu prawdopodobieństwa podjęcia błędnych decyzji ;

3) proporcjeN/ N < 0,1 не достаточно для сохранения точности анализа при переходе от более сложных распределений к более простым (szczegóły w tekście) ;

4) normalność rozkładu cechy ilościowej na wyjściu procesu produkcyjnego może służyć jako jedna z oznak stabilności procesu lub sterowalności tego procesu (w terminologiiSPC / /).

Każda analiza statystyczna musi ostatecznie zostać wyrażona w kategoriach dwóch liczb: liczby preferencji i liczby ryzyka. Liczba preferencji określa podejmowaną decyzję, a liczba ryzyka określa prawdopodobieństwo błędu w decyzji podjętej na podstawie liczby preferencji.

Wszystkie procesy zachodzące w organizacji można podzielić na kontrolowane i niekontrolowane. Zarządzany procesy można zmieniać w określonym kierunku, mając na nie świadomy wpływ. Kierunek i charakter niepowstrzymany procesów nie można zmienić z tego czy innego powodu, przebiegają one według własnych praw; w wyniku tych procesów to, co musi się wydarzyć, nadal się wydarzy.

Procesy kontrolowane i niekontrolowane są w pewnym stosunku, który odzwierciedla doskonałość i sztukę zarządzania. W pewnych warunkach kontrolowane procesy mogą stać się niekontrolowane i odwrotnie. Przewaga procesów niekontrolowanych prowadzi do anarchii i kryzysów, a dominacja procesów kontrolowanych zależy od efektywności zarządzania i w pewnych warunkach prowadzi także do sytuacji kryzysowych. Tym samym nadmierna biurokracja powoduje powstawanie napięć społecznych i sytuacji konfliktowych. Wcześniej często używano tego terminu „nadmiernie zorganizowany”, który charakteryzuje chęć kontrolowania wszystkiego i w każdy możliwy sposób, nawet w przypadkach, gdy nie ma takiej realnej potrzeby.

Oprócz tego, że kontrolowane procesy odzwierciedlają tylko część wszystkich procesów funkcjonowania i rozwoju organizacji, mają one miarę kontroli, to znaczy są w pewnym stopniu sterowalne. Zatem dobry i jasny wykonawca nie będzie wykonywał poleceń sprzecznych ze zdrowym rozsądkiem i prawem. Dlatego możemy stwierdzić: nie wszystkie procesy można (i są) sterowalne, a kontrolowane procesy nie mogą być całkowicie kontrolowane.

Przyczyną kryzysu może być brak wizji procesów, które można kontrolować i którymi należy umiejętnie kierować. Jeśli nie zostanie to zrobione, mogą przekształcić się w spontaniczne. Do kryzysu może dojść także w przypadku próby zarządzania procesami niekontrolowanymi, gdy nie ma mechanizmów kontrolnych.

Rozwój antykryzysowy to kontrolowany proces zapobiegania lub przezwyciężania kryzysu, który realizuje cele organizacji i odpowiada obiektywnym tendencjom jej rozwoju.

Wiadomo, że wiele procesów rozwojowych charakteryzuje się rosnącą złożonością organizacji. Dzieje się tak z produkcją, gospodarką i sferą społeczną. Coraz bardziej złożona technologia wytwarzania produktu, jego różnorodność i przeznaczenie funkcjonalne prowadzą do komplikacji stosunków gospodarczych i coraz większej różnorodności interesów ludzkich. Decyduje o tym edukacja, urbanizacja życia, socjodynamika kultury i inne czynniki.

Procesy rozwojowe mają charakter cykliczny, a złożoność rośnie wzdłuż krzywej logistycznej. Charakteryzuje etapy pojawiania się przesłanek, manifestacji procesów komplikacji, wyczerpania istniejącej podstawy i akumulacji potencjału do dalszych zmian.

Krzywa logistyczna odzwierciedla cztery etapy rozwoju (ryc. 2.). Tak rozwija się nie tylko organizacja, produkcja czy firma - tak rozwija się także zarządzanie. W końcu zarządzanie jest częścią systemu społeczno-gospodarczego i ma wszystkie jego cechy. Jednakże rozwój zarządzania następuje po „przesuniętej” krzywej logistycznej. Odzwierciedla to jego status, korelację z tendencjami rozwojowymi systemu społeczno-gospodarczego, jego zdolność i ograniczenia do reagowania na procesy zmian w systemie społeczno-gospodarczym jako całości.

Ryż. 2. Rozwój zarządzania w procesach rozwoju produkcji:

1 - proste sterowanie; 2 - zarządzanie w warunkach rosnącej złożoności produkcji; 3 - sterowanie dostosowane do odpowiedniej złożoności produkcji; 4 - zarządzanie nieadekwatne do złożoności produkcji (kryzys zarządzania)

Pierwszy etap rozwój to proste zarządzanie, widoczne we wszystkich jego cechach i powiązaniach, nie wymaga dużych nakładów dla zapewnienia swojej efektywności, nie wyróżnia się różnorodnością treści funkcjonalnych i zakłada elementarne formy organizacyjne.

Druga faza- zarządzanie w warunkach rosnącej złożoności produkcji, która w swoim rozwoju powinna wyprzedzać rozwój produkcji. Tylko w tym przypadku może to być skuteczne. Będzie to wymagało przebudowy zarządzania, co w naturalny sposób pociągnie za sobą komplikacje w wymiarze funkcjonalnym, organizacyjnym, motywacyjnym, informacyjnym, a także profesjonalizację zarządzania.

Trzeci etap- zarządzanie dostosowane do odpowiedniej złożoności produkcji. Może pobudzić przyspieszony rozwój produkcji i przyczynić się do dalszego wzrostu jej złożoności. Jest to zarządzanie o wyraźnym typie innowacyjnym, jednak szybko wyczerpującym swój potencjał innowacyjny.

Czwarty etap- spowolnienie rozwoju zarządzania przy dość wysokim tempie rozwoju produkcji. Może tu pojawić się nowa rozbieżność pomiędzy złożonością produkcji i zarządzania oraz naruszenie korelacji pomiędzy systemami kontroli i zarządzania. To już grozi kryzysem zarządzania, a po nim całego zarządzanego systemu.

Zarządzanie antykryzysowe w tej perspektywie swojej analizy wygląda jak maksymalna zbieżność gałęzi krzywych logistycznych na początkowych i końcowych etapach cyklu rozwoju produkcji i zarządzania oraz jako maksymalne wyprzedzenie trendu rozwoju zarządzania względem trendu rozwoju produkcji na środkowych etapach manifestacji tych trendów.

Problemy zarządzania kryzysowego

Jak już wskazano, niebezpieczeństwo kryzysu zawsze istnieje: w zarządzaniu zawsze istnieje ryzyko cyklicznego rozwoju systemu społeczno-gospodarczego, zmiany proporcji procesów kontrolowanych i niekontrolowanych.

Zarządzanie systemem społeczno-gospodarczym w pewnym stopniu powinno zawsze mieć charakter antykryzysowy.

O możliwości zarządzania kryzysowego decyduje przede wszystkim czynnik ludzki, potencjał aktywnego i zdecydowanego zachowania się człowieka w sytuacji kryzysowej, jego zainteresowanie przezwyciężaniem kryzysów, zrozumienie genezy i charakteru kryzysu oraz wzorców jego przebiegu. Świadome działanie człowieka pozwala szukać i znajdować wyjścia z sytuacji krytycznych, koncentrować wysiłki na rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów, wykorzystywać zgromadzone doświadczenia przezwyciężania kryzysów i dostosowywać się do pojawiających się sytuacji.

Ponadto o możliwości zarządzania antykryzysowego decyduje wiedza o cykliczności rozwoju systemów społeczno-gospodarczych. Pozwala to przewidywać i przygotować się na sytuacje kryzysowe. Najbardziej niebezpieczne są nieoczekiwane kryzysy.

Potrzeba zarządzania kryzysowego odzwierciedla potrzebę przezwyciężenia i rozwiązania kryzysu oraz ewentualnego złagodzenia jego skutków. Jest to naturalna potrzeba człowieka i organizacji. Można to zrealizować jedynie poprzez specjalne mechanizmy zarządzania antykryzysowego, które należy stworzyć i udoskonalić.

O potrzebie zarządzania kryzysowego decydują także cele rozwojowe. Przykładowo pojawienie się w otoczeniu sytuacji kryzysowych zagrażających egzystencji i zdrowiu człowieka zmusza nas do poszukiwania i odnajdywania nowych sposobów zarządzania kryzysowego, co obejmuje podejmowanie decyzji o zmianie technologii. Tym samym energetyka jądrowa jest obszarem działalności o podwyższonym ryzyku wystąpienia sytuacji kryzysowych. I tutaj najważniejsze w zarządzaniu kryzysowym jest potrzeba zwiększenia profesjonalizmu personelu technicznego, wzmocnienia dyscypliny i opracowania nowych, bezpieczniejszych technologii. To wszystko są problemy z zarządzaniem. Rozwiązywanie problemów technicznych również zaczyna się od zarządzania.

Istota zarządzania kryzysowego

Zarządzanie odbywa się w systemie społeczno-gospodarczym, który reprezentuje obiekt kierownictwo. Jedną z cech zarządzania jest jego przedmiot. W ujęciu ogólnym temat zarządzanie jest zawsze działalnością człowieka. Ale to działanie składa się z wielu problemów, które w jakiś sposób rozwiązuje samo to działanie lub w jego trakcie. Zatem przedmiot zarządzania można różnicować ze względu na całokształt jego problemów. Tym właśnie wyróżnia się zarządzanie strategiczne, zarządzanie środowiskiem itp.

Zarządzanie kryzysowe ma przedmiot wpływu - czynniki kryzysowe, czyli wszelkie przejawy nadmiernego kumulatywnego zaostrzenia sprzeczności, powodujące niebezpieczeństwo jego skrajnego przejawu, początku kryzysu. Czynniki kryzysowe mogą być postrzegane lub rzeczywiste.

Każde zarządzanie w pewnym stopniu musi być antykryzysowe lub staje się takie, gdy organizacja wchodzi w okres rozwoju kryzysowego. Ignorowanie tego przepisu niesie ze sobą negatywne konsekwencje, a uwzględnienie go przyczynia się do bezbolesnego przejścia sytuacji kryzysowych.

Istota zarządzania kryzysowego:

v kryzysy można przewidzieć, oczekiwać i wywołać;

v kryzysy można do pewnego stopnia przyspieszyć, antycypować, opóźniać;

v możliwe i konieczne jest przygotowanie się na kryzysy;

v kryzysy można złagodzić;

v zarządzanie w kryzysie wymaga specjalnego podejścia, szczególnej wiedzy, doświadczenia i sztuki;

v procesy kryzysowe można w pewnym stopniu kontrolować;

v zarządzanie procesami przezwyciężania kryzysu może przyspieszyć te procesy i zminimalizować ich skutki.

Kryzysy są różne i różne może być także zarządzanie nimi. Różnorodność ta przejawia się w systemie i procesach zarządzania (algorytmach opracowywania decyzji zarządczych), a zwłaszcza w mechanizmie zarządzania. Nie wszystkie środki oddziaływania przynoszą pożądany efekt w sytuacji przedkryzysowej lub kryzysowej.

System zarządzania kryzysowego musi posiadać szczególne właściwości:

v elastyczność i zdolność adaptacji, które są najczęściej nieodłącznym elementem macierzowych systemów sterowania;

v tendencja do wzmacniania nieformalnego zarządzania, motywacja entuzjazmu, cierpliwość, pewność siebie;

v dywersyfikacja zarządzania, poszukiwanie najbardziej akceptowalnych typologicznych oznak skutecznego zarządzania w sytuacjach trudnych;

v redukcja centralizmu w celu zapewnienia terminowej reakcji sytuacyjnej na pojawiające się problemy;

v wzmocnienie procesów integracyjnych, pozwalających skoncentrować wysiłki i efektywniej wykorzystać potencjał kompetencji.

Zarządzanie kryzysowe ma również cechy związane z technologiami:

§ mobilność i dynamizm w wykorzystaniu zasobów, przeprowadzanie zmian i przekształceń, wdrażanie innowacyjnych programów;

§ wdrażanie podejść programowych w technologiach opracowywania i wdrażania decyzji zarządczych;

§ zwiększona wrażliwość na czynnik czasu w procesach zarządzania, wdrażanie działań w odpowiednim czasie na dynamikę sytuacji;

§ zwiększona uwaga poświęcona wstępnej i późniejszej ocenie decyzji zarządczych oraz wyborowi alternatyw zachowania i działania;

§ stosowanie antykryzysowego kryterium jakości decyzji zarządczych przy ich opracowywaniu i wdrażaniu.

Każdy proces wytwarzania produktu charakteryzuje się technologicznymi możliwościami produkcyjnymi. Pod rozumie się technologiczną możliwość produkcji nie tylko i nie tak bardzo znane i zrozumiałe dla wszystkich strona ilościowa - produktywność, Ale oraz jego strona jakościowa, najczęściej przedstawiana w postaci średniej wartości grupowego wskaźnika jakości i jego wariancji. Co więcej, średnia i wariancja w pełni charakteryzują zarówno mierzalne cechy jakości, jak i niemierzalne - jakościowe (alternatywne).

gdzie d i jest liczbą rozbieżności w i-tej partii;

N i oraz n i, odpowiednio, objętość partii próbnej i wielkość próbki z niej użytej do oszacowania.

Nieobciążonym oszacowaniem wariancji będzie / /:

(lub jako ułamek: q cp = m/N, gdzie N = ); (2.3)

, (lub odpowiednio D[q]=), (2.4)

obliczone na podstawie wyników pobierania próbek z m partii próbnych.

(czasami wygodniej jest zapisać sumę (2,5) w postaci:

co oznacza, że każdy wpływ zewnętrzny ma swój własny wpływ na różne operacje).

Proces technologiczny jest absolutnie kontrolowalne , jeśli spełnione są trzy warunki:

1) proces ten został zbadany, tj. wszystkie zakłócenia są identyfikowane (identyfikowane) i minimalizowane co najmniej w takim stopniu, że nie ma jednej, dwóch lub maksymalnie trzech operacji i (lub) zewnętrznych czynników wpływających, które mają dominujący udział w sumie (2.5) lub (2.6). Z matematycznego punktu widzenia oznacza to spełnienie warunków Centralnego Twierdzenia Granicznego, a na poziomie „fizycznym”, tj. udział w ogólnej wariancji procesu każdej operacji technologicznej i każdego zewnętrznego czynnika wpływającego jest oceniany i testowany eksperymentalnie;

2) technologiczne proces Jest nastawny, tj. zorganizowane tak, aby było główna informacja zwrotna w postaci dźwigni, zaworu, impulsu elektrycznego itp., za pomocą których można regulować cały proces bez jego zatrzymywania (jeśli proces składa się z pojedynczych operacji mających niezależne znaczenie, to oczywiście każda taka operacja musi być kontrolowane w sposób wskazany powyżej, lub powinno obejmować kontrolę ciągłą na wyjściu z sortowaniem wyrobów niezgodnych – co najmniej półproduktów – kontrolę selektywną z planem bardziej rygorystycznym niż plan kontroli na wyjściu z całego procesu);

3) proces jako przedmiot regulacji stabilny, tj. zakres atrybutów jakości R = y max – y min na wyjściu procesu dla dowolnego zbioru o skończonej objętości nie przekracza wartości z g s/w przypadku jednostronnego ograniczenia atrybutu jakości lub 2×z 1+ g / 2 s/w przypadku dwustronnego ograniczenia atrybutu jakości (gdzie y max i y min – odpowiednio maksymalna i minimalna wartość uogólnionego atrybutu jakości; z g – kwantyl standardowej funkcji rozkładu normalnego poziomu g; g ³ 0,9 – poziom ufności, najczęściej przyjmowany 0,95, n – liczebność próby).