Statystyka. Problemy ze statystyką. Teoria statystyki. Statystyka matematyczna. Badania statystyczne. Obserwacja statystyczna. Statystyki ludności. Wskaźniki statystyczne. Metoda najmniejszych kwadratów. Teoria statystyki matematycznej. Statystyki ogólne. Transformacja informacji. Statystyki przedsiębiorstw. Federalna Służba Statystyczna.

Charakterystyka statystyczna. Statystyka medyczna. Metody badań statystycznych. Opisowe statystyki. Międzynarodowe statystyki. Ogólna teoria statystyki. Statystyczne sprawdzanie hipotez statystycznych. Elementy statystyki. Statystyka poziomu życia ludności. Statystyki rynku pracy. Przetwarzanie danych statystycznych.

Mediana jako cecha statystyczna. Tabele statystyczne. Statystyki finansów przedsiębiorstw. Statystyki społeczno-gospodarcze. Statystyka ludności i zatrudnienia. Podsumowanie i grupowanie danych statystycznych. Statystyka – projektowanie informacji. Elementy statystyki matematycznej. Podsumowanie statystyczne i grupowanie danych.

Metoda statystyczna populacji. Systemy informacji statystycznej. Metody statystyczne w psychologii. Przedmiot i metoda problemów statystycznych. Statystyki ułatwiające podejmowanie decyzji. Statystyka budżetu państwa. Statystyki giełdowe. Klasyfikacja metod statystycznych. Metody przetwarzania danych statystycznych.

Metody statystyczne kontroli jakości wyrobów. Charakterystyki statystyczne na lekcji algebry. Elementy statystyki 7. klasa. Dialogi o statystyce. Statystyka innowacji w Rosji. Rozkłady statystyczne i ich główne cechy. Ocena jakości wskaźników statystycznych.

Statystyki społeczno-gospodarcze

Przedmiot, metoda, zadania SES


Statystyki społeczno-ekonomiczne (SES) to:

Gałąź wiedzy to nauka będąca złożonym i rozgałęzionym systemem dyscyplin naukowych, które mają określoną specyfikę i badają ilościową stronę zjawisk i procesów masowych w nierozerwalnym związku z ich stroną ilościową;

Działem działalności praktycznej jest gromadzenie, przetwarzanie, analiza i publikacja masowych danych o zjawiskach i procesach życia społecznego;

  • zbiór informacji cyfrowych charakteryzujących stan zjawisk masowych i procesów życia społecznego lub ich połączenie.

Przedmiot badań

Przedmiotem badań SES jest ilościowa strona masowych zjawisk społeczno-gospodarczych w nierozerwalnym związku z ich stroną jakościową.


Przedmiot badań

Przedmiot badań SES są masowymi zjawiskami i procesami społeczno-gospodarczymi. Łączy to SES z innymi naukami badającymi społeczeństwo i wzorce jego rozwoju (makro- i mikroekonomia, socjologia, demografia). Statystyka społeczno-ekonomiczna jest ściśle związana z teorią statystyki i statystykami poszczególnych branż.


Zadania społeczno-gospodarcze statystyka to przygotowywanie pełnych i aktualnych informacji dostarczających ilościowej i jakościowej charakterystyki stanu i rozwoju gospodarka narodowa .

We współczesnych warunkach centralnym zadaniem statystyki społeczno-gospodarczej jest stworzenie modelu statystyki państwowej, dostosowanego do warunków rozwoju stosunków rynkowych, w oparciu o nowoczesne systemy wskaźników spełniające międzynarodowe standardy rachunkowości i statystyki.


Zadania SE

Celem statystyki społeczno-gospodarczej w gospodarce rynkowej jest systematyczny opis i analiza następujących zjawisk gospodarczych i procesów społecznych:

- liczba i struktura ludności kraju, najważniejsze wskaźniki jego reprodukcji;

- zatrudnienie i bezrobocie ludności;

- standardy życia;

- dystrybucja dochodu;

- rozwój sfery społecznej, edukacji, opieki zdrowotnej;

- organy ds. zasobów gospodarczych;

Główne skutki procesu gospodarczego i wyniki produkcji w głównych działach gospodarki narodowej;

- proces inwestycyjny;

- inflacja;

- funkcjonowanie systemu finansowo-bankowego; - zagraniczne stosunki gospodarcze; - rozwój nauki i technologii


Metody SES

Metodologia statystyki społeczno-gospodarczej opiera się na:

ogólne metody statystyki –

  • obserwacja;
  • podsumowywanie i grupowanie materiałów statystycznych;
  • wartości bezwzględne, względne i średnie;
  • wskaźniki zmienności cech i rozkłady statystyczne;
  • analiza szeregów czasowych;
  • analiza korelacji-regresji;
  • indeksy;
  • - specjalne metody badania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych - sektorowa klasyfikacja gospodarki; system rachunków narodowych, tabele, salda.

System wskaźników SES

System wskaźników SES składa się z trzech grup:

1. Statystyka potencjału gospodarczego społeczeństwa populacja , zasoby pracy, rynek pracy

bogactwo narodowe

2. Statystyka wyników działalności gospodarczej, produkcja i wykorzystanie produktu narodowego, rynek towarów i usług, koszty wytworzenia towarów i usług, finanse, efektywność działalności gospodarczej

3. Statystyki dotyczące poziomu życia ludności, dochodów ludności,

spożycie towarów i usług przez ludność, stan i rozwój gałęzi przemysłu obsługujących ludność

Zestaw wskaźników charakteryzuje stan i rozwój gospodarki narodowej jako całości.


System rachunków narodowych

System rachunków narodowych

Opracowywaniem standardów w zakresie rachunkowości narodowej zajmuje się m.in międzynarodowy organizacje . Obecnym standardem jest SNA z 1993 r., zatwierdzony przez Komisję Statystyczną ONZ .

Wprowadzenie SNA do praktyki statystycznej jest długim procesem, który przebiega etapowo, poprzez przejście od BNK do SNA. Ostatnim etapem okresu przejściowego będzie organizacja rachunkowości narodowej, skoordynowana z wdrażaniem międzynarodowych standardów w Księgowość .


Slajd 1

Slajd 2

Statystyka (od łacińskiego stanu) to nauka, która bada, przetwarza i analizuje dane ilościowe dotyczące szerokiej gamy zjawisk masowych w życiu.

Slajd 3

Rodzaje statystyk Ekonomia bada zmiany cen, podaży i popytu na towary, przewiduje wzrost i spadek produkcji i konsumpcji. Medycyna bada skuteczność różnych leków i metod leczenia, prawdopodobieństwo wystąpienia określonej choroby oraz przewiduje wystąpienie epidemii.

Slajd 4

Badania demograficzne dotyczące współczynnika urodzeń, wielkości populacji, jej składu (wiek, kraj, zawód) Podatki finansowe Biologiczne Meteorologiczne itp.

Slajd 5

„Istnieją trzy rodzaje kłamstw: zwykłe kłamstwa, jawne kłamstwa i statystyka” B. Disraeli Statystyka matematyczna jest nauką opartą na prawach teorii prawdopodobieństwa. Główną metodą statystyki jest metoda próbkowania.

Slajd 6

Przykład W jednym z regionów Rosji postanowiono sprawdzić, jaki jest poziom wiedzy z matematyki dziewiątoklasistów. W tym celu opracowano specjalny test. Zebrano próbę uczniów klas 9. Próbka musi być reprezentatywna (reprezentatywna). Niech próba będzie liczyła 50 uczniów, a test będzie miał 6 zadań.

Slajd 7

Wynikiem jest ciąg liczb, z których każda mieści się w przedziale od 0 do 6 (liczba poprawnie rozwiązanych zadań przez każdego ucznia) Serie nierankingowe 4, 2, 0, 6, 2, 3, 4, 3, 3, 0, 1, 5, 2, 6, 4, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 2, 6, 2, 2, 4, 3, 3, 6, 4, 2, 0, 3, 3, 5, 2, 1, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2. Rząd rankingowy 0, 0, 0 1, 1, 1, 1 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6

Slajd 8

Przedstawmy wyniki w tabeli Liczba poprawnie rozwiązanych problemów 0 1 2 3 4 5 6 Częstotliwość bezwzględna 3 4 12 15 8 3 5 Częstotliwość względna 0,06 0,08 0,24 0,3 0,16 0,06 0,1

Slajd 9

Slajd 10

Wielokąt częstotliwości Aby skonstruować wielokąt częstotliwości, na osi poziomej odnotowuje się wyniki losowego eksperymentu (liczbę poprawnie rozwiązanych problemów), a na osi pionowej odpowiadające im częstotliwości. Następnie zaznaczone punkty łączy się sekwencyjnie odcinkami. Okazuje się, że jest uszkodzony. Nazywa się to zakresem częstotliwości. Nikiforow
Siergiej
Aleksiejewicz
46 100

WSTĘP

Statystyka bada zjawiska społeczne za pomocą
dwie kategorie punktów widzenia:
ILOŚĆ I JAKOŚĆ.
Z dowolnego zestawu danych badacz w
Zgodnie z zadaniem musisz wybrać dwa
TYP agregatów, które muszą być
określone na podstawie jakości i
kategorie ilościowe, a następnie
zbadać, aby zidentyfikować całość
szereg wskaźników.
2

WSKAŹNIKI

CAŁOŚĆ ma charakter ilościowy
przejaw ożywienia lub
obiekty nieożywione na obszarze badań
obszary. Na przykład: pracownicy, fabryki, maszyny.
VARIANTA (odmiana) – (X) – jakościowa
manifestacja badanego obiektu. W opcji
zawsze można wyróżnić ZAKRESY jakości
(maks. – min.).
CZĘSTOTLIWOŚĆ (waga) – (f) – opcja liczbowa,
ilościowy przejaw cechy
badany obiekt.
3

ZADANIE

Pracownicy warsztatu przy
przedmiot identyfikacji KLASY TARYFOWEJ,
WIEK, WYNAGRODZENIE. Według otrzymanych danych
wymagany.
1. Konstruuj szeregi dystrybucyjne.
2. Podaj graficzną reprezentację szeregu.
3. Oblicz wskaźniki centrum dystrybucyjnego.
4. Oblicz wskaźniki zmienności.
5. Oblicz wskaźniki kształtu rozkładu.
6. Utwórz wykres kołowy.
4

PRZYGOTOWANIE TEORETYCZNE

1. Wybierz populacje z tablicy danych.
Są to agregaty:
pracownicy,
pensje,
wieczność,
kategorie taryfowe.
2. Zdefiniować agregaty jako warianty i częstotliwości.
Opcje: kategoria taryfowa (najniższa - najwyższa),
wiek (młody – stary),
wynagrodzenie (niskie – wysokie).
Częstotliwości: robocze (ilość).
5

PRZYGOTOWANIE TEORETYCZNE

3. Określ opcje według wierszy
dystrybucje. Statystyczny
dystrybucje mogą być dwojakiego rodzaju:
DYSKRETNY I INTERWAŁOWY.
Decyduje o nich poziom opcji. Każdy
badania rozpoczynają się od budowy
dyskretny szereg, który jest określony
opcja posiadająca najwęższy zakres
rozszerzenia. W tym problemie najwęższy
zakres kategorii taryfowej.
na podstawie tego zbioru konstruujemy szereg dyskretny
6

PRZYGOTOWANIE TEORETYCZNE

4. Określ wymaganą liczbę grup (n)
Zagadnienie kluczowe w statystyce
dystrybucja to definicja
wymagana liczba grup. Teoretycznie
liczbę określa się według wzoru
STURGE:
n=1 + 3,322 logN.
Ale w dyskretnych szeregach liczba grup
zależy od liczby odmian
opcja.
7

WSTĘPNE DANE

Opcje kategorii taryfowych (x):
433635
456444
332242
542544
W takim przypadku nie należy mylić oznaczeń.
n=24 – (liczba pracowników) – liczba jednostek
próbna populacja. (szew).
n=5 – (liczba grup), ponieważ pięć
rodzaje kategorii taryfowych.
8

Zbuduj tabelę statystyczną.
Grupa
py
Różny
Owidiusz
ness
kucharz
Mrówka
Godzina
To
S
Wytworzony
nie jest to opcja
do częstotliwości
X
F
(xf)
1
0
1
2
4
2 4= 8
2
3
5
3
4
4
5
Skumulowane częstotliwości
S
(plok)
Odchylenie liniowe
d =x -х̄
IDІf d²f
4 (1 -3)
2-3,792=-1,792
4
4
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
5
5
9
4 9=36
9+9=18 (9 – 7)
4-3,792=+0,208
9
9
5
4
5 4=20
18+4=22(18-21)
5-3,792=+1,208
4
4
6
2
6 2=12
22+2=24(22-24)
6-3,792=+2,208
2
2
7
0
-
24 91
Udeln
waga
Stopień
sektory
T(%)
C
100
360
9

ROZWIĄZANIE

1. Skonstruuj dyskretny szereg dystrybucyjny w
które określić:
Wymagana liczba grup, opcji, częstotliwości,
skumulowane częstotliwości, które mają być dystrybuowane
stosując REGUŁĘ LEWEGO PODPISU CYFR
(PLOTS): Lewa cyfra zakresu należy do
dana grupa, prawa cyfra w zakresie
należy do następnej grupy. Zasada nie jest
dotyczy ostatniej grupy.
S – częstotliwość skumulowana (skumulowana) –
określane przez sumowanie sekwencyjne
częstotliwości od pierwszego do ostatniego rzędu.
10

ROZWIĄZANIE

Dyskretna seria jest rozłożona na pięć
grupy, więc umieściliśmy pięć w tabeli
opcja odmian. Częstotliwości,
wpisuje się do tabeli zgodnie z
liczba opcji należących
pewna odmiana:
Pierwsza grupa to 2 2 2 2 – 4.
Druga grupa to 3 3 3 3 3 – 5.
11

ROZWIĄZANIE

Grupa trzecia – 4 4 4 4 4 4 4 4 4 – 9.
Grupa czwarta – 5 5 5 5 – 4.
Grupa piąta – 6 6 – 2.
Na koniec musisz obliczyć
wskaźnik całkowity: 4+5+9+4+2 = 24.
W takim przypadku możesz użyć poniższych
zasada: n = f = S =24
12

ROZWIĄZANIE

Zliczana jest skumulowana częstotliwość
w następujący sposób:
W pierwszej grupie skumulowana częstotliwość wynosi
częstotliwość odpowiedniego szeregu (4).
W drugiej grupie liczenie odbywa się według
następujący schemat: 4+5=9.
Trzecia grupa: 9+9=18.
Grupa czwarta: 18+4=22.
Grupa piąta: 22+2=24.
13

ROZWIĄZANIE

Dystrybucja według reguły (PLOC)
przeprowadzono w następujący sposób:
Pierwsza grupa (1 – 4), jednostka (po lewej)
oznacza, że ​​należy do pierwszej grupy,
cztery (prawe) środki należą
kolejna druga grupa, tj. łącznie: (1 –
3).
14

ROZWIĄZANIE

Druga grupa (4 – 8).
Grupa trzecia (9 – 17).
Grupa czwarta (18 – 21).
Piąta grupa (22 – 24), ponieważ rządzić
ta ostatnia grupa nie jest uwzględniona.
15

ROZWIĄZANIE

2. Podaj obraz graficzny
dyskretna seria. Graficzny
obraz szeregu dyskretnego to:
wielokąt częstotliwości, histogram, kumuluje się.
Przed narysowaniem wykresów musisz to zrobić
przeprowadzić procedurę rozszerzenia granicy
opcja odmian, wg
następującą zasadę:
16

ROZWIĄZANIE

cofnij się o jeden krok od lewej krawędzi w lewo
opcji i od prawej krawędzi do prawej
opcja. Lewa krawędź rozkładu 2.
Krok w lewo o jedną opcję - 1. To zostaje
rozszerzenie. Prawa krawędź 6 – 7, to jest prawa
rozszerzenie. W tym przypadku jest to konieczne
zrozumieć, że częstotliwości są w opcjach
rozszerzenia wynoszą 0. Wynik
wartości są wpisywane do tabeli.
17

ROZWIĄZANIE

Wielokąt. Zbudowany na planie prostokąta
układy współrzędnych. Odcięta

opcja uwzględniająca rozwinięcie wzdłuż osi
Współrzędne są wartościami częstotliwości.
Należy skalibrować osie: oś (0 - x)
– (0 – 7), tj.
18

ROZWIĄZANIE

od początku do prawej
rozbudowa opcji odmian, oś
(0 – y) – (0 – 9), tj. od pochodzenia do
maksymalna wartość częstotliwości. Następnie w
zgodnie z danymi tabeli zastosować
do wykresu punktowego. Otrzymane punkty
łącz kolejno od lewej do prawej.
19

ROZWIĄZANIE

Wielokąt
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
20

ROZWIĄZANIE

Wykres słupkowy. To jest system
prostokąty o równych wysokościach
wartości częstotliwości odpowiednich grup i
na których znajdują się podstawy
opcja odmian dla
odpowiedni odwrót w lewo i
w prawo o 0,5 od każdej opcji. W
osie współrzędnych histogramu pokrywają się
z osiami wielokąta.
21

wykres słupkowy

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
22

ROZWIĄZANIE

Kumuluje się. Zbudowany na planie prostokąta
układ współrzędnych, wzdłuż osi odciętej
znaczenia odmian są odroczone
opcja (bez właściwej wartości
rozwinięcie), wzdłuż osi rzędnych wartości
skumulowane częstotliwości. Podziałka: oś (0 –
x) – (0 – 6), oś (0 – y) – (0 – 24), tj. z
pochodzenia do wartości ostatniej
grupy.
23

ROZWIĄZANIE

Podczas rysowania punktów jest to konieczne
użyj następującej reguły:
lewa granica rozszerzenia
opcja odmian to
punkt wyjścia, w nim
skumulowane częstotliwości wynoszą 0, wszystkie
odpoczynek
24

ROZWIĄZANIE

opcje mają równe wartości
skumulowane częstotliwości odpowiednich
grupy. Otrzymane punkty
połączone szeregowo
linie proste od lewej do prawej.
Dodano opcję obramowania po prawej stronie
w konstruowaniu harmonogramu uczestnictwa nie jest
akceptuje.
25

KUMULOWAĆ

26

ROZWIĄZANIE

oraz średnia arytmetyczna ważona:
(Xf) 91
X
3,792
F
24
27

ROZWIĄZANIE

Moda (Mo) to opcja, która pojawia się częściej
suma znaleziona w dystrybucji,
określona przez maksymalną częstotliwość.
Mo = 4, ponieważ f(maks.) = 9.
28

ROZWIĄZANIE

Mediana (Me) to opcja, która
dzieli szereg rozkładów na pół,
określona przez średnią liczbę w
kolumna skumulowanych częstotliwości z uwzględnieniem wykresów.
Ja = 4, ponieważ
N (ja)
n 1 24 1
12,5 S (9 17) X 4 Me 4
2
2
Zbieżność trybu i mediany jest przypadkowa.
29

ROZWIĄZANIE

3. Oblicz wskaźniki środka
dystrybucje zawierające TRYBY,
MEDIANA, ŚREDNIA ARYTMETYCZNA.
Wskazany jest średni wskaźnik
pozioma linia nad symbolem.
Wyznacz średnią arytmetyczną
prosty:
X
X
N
30

ROZWIĄZANIE

4. Oblicz wskaźniki zmienności, k
który zawiera:
odchylenie liniowe d = x –х̄, które
obliczone dla każdej grupy,
31

ROZWIĄZANIE

Średnie odchylenie liniowe
(/x x/f) (/d/f)
D
F
F
Odchylenie standardowe
(x x) f
F
2
(df)
F
2
32

ROZWIĄZANIE

Dyspersja
(x x) fa (d f)
D
F
F
2
2
Współczynnik zmienności
V
X
100%
33

ROZWIĄZANIE

Oblicz metryki kształtu
rozkład (współczynnik skośności)
xMo
Jak
34

ROZWIĄZANIE

Co więcej, jeśli As jest większe od 0, to asymetria
praworęczny, jeśli As jest mniejsze niż 0, to
asymetria lewostronna. Jeśli
asymetria jest większa niż jedność w wartości bezwzględnej,
wówczas asymetria jest znacząca, jeśli
asymetria jest mniejsza niż jedność w wartości bezwzględnej,
wtedy asymetria jest nieistotna.
35

ROZWIĄZANIE

22,26
D
0,928
24
36

ROZWIĄZANIE

31,958
D
1,332
24
37

ROZWIĄZANIE

31,958
1,332 1,154
24
38

ROZWIĄZANIE

1,154
V
100% 4,8%
4
39

ROZWIĄZANIE

3,79 4
Jak
0,182
1,154
40

ROZWIĄZANIE

Zbuduj wykres kołowy. To okrąg
podzielone promieniami na osobne
sektory. Aby narysować diagram
częstotliwości ze wskaźników bezwzględnych
zamień na względne, tj. Oblicz
ciężar właściwy Y (%), a następnie za pomocą
wzory do obliczania stopnia sektora.
360%
Z
100%
0
41

ROZWIĄZANIE

Wykres kołowy. Pomimo,
za pomocą których wykonano obliczenia
częstotliwości, ale w końcu dotarliśmy
procenty i stopnie, ale sektory
są oznaczone wartościami wariantów.
42

Diagram sektorowy Pomimo tego, że obliczenia wykonano przy użyciu częstotliwości, a wynikiem były procenty i stopnie, sektory są zaznaczone

Wykres kołowy
Chociaż obliczenia zostały wykonane
według częstotliwości, a wynikiem były wartości procentowe i
stopnie, ale sektory są oznaczone wartościami
opcja
43

WYNIKI

To. w wyniku rozwiązania problemu otrzymaliśmy
następujące wyniki:
Pon
Ja
X
4
4
3,792
D
G
V
Jak
44

WYNIKI

X
F
(xf)
S
1
0
1 2
4
2 4=8
4 (1 – 3)
2-3,792=-1,792
2 3
5
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
3 4
9
4 9=36
9+9=18 (9–17)
4-3,792=+0,208
4 5
4
5 4=20
18+4=22 (18–21)
5-3,792=+1,208
5 6
2
6 2=12
22+2=24 (22–24)
6-3,792=+2,208
7
0
-
24
-
-
-
91
(plok)
d = x - x̄
/d/d²f
F
T(%)
C
100
360
45

test nr 1 1. Skonstruuj szereg dystrybucyjny. 2. Podaj graficzną reprezentację szeregu. 3. Oblicz wskaźniki centrum dystrybucyjnego. 4.

próba nr 1
1. Konstruuj szeregi dystrybucyjne.
2. Podaj graficzną reprezentację szeregu.
3. Oblicz wskaźniki centrum dystrybucyjnego.
4. Oblicz wskaźniki zmienności.
5. Obliczać wskaźniki kształtu rozkładu.
6. Utwórz wykres kołowy.
OPCJE (X)
CZĘSTOTLIWOŚCI (f)
HB + 10
HB + 30
HB + 20
HB + 40
HB + 30
HB + 80
HB + 40
HB + 20
HB+50
HB + 10
46

ZADANIE nr 2

SERIA INTERWAŁOWA.
W drugiej części rozwiązanie problemu
konieczne jest zbadanie wieku pracowników, ale
ponieważ zakres wiekowy szerszy zakres
kategoria taryfowa, wówczas jest ona brana pod uwagę
stosując przedziały statystyczne, tj.
tak zwane granice przedziałów
opcja. W tym przypadku kolejność
rozwiązanie problemu zostaje zachowane.
47

PRZYGOTOWANIE TEORETYCZNE

1. W pierwszym etapie należy obliczyć
interwał dystrybucji za pomocą
ZASADA ODSTĘPÓW: po otrzymaniu
Wartości ułamkowe należy zaokrąglić do liczb całkowitych
większa strona. Na przykład: 2,1 = 3!
X maks. X min
I
N
48

2. W drugim etapie należy obliczyć
centra dystrybucyjne lub interwały
rozkład każdej grupy:
X maks. X min
X
2
49

WSTĘPNE DANE

Opcje wieku pracownika (X):
24 42 36 18 22 21 43 38 19 25 34 40
31 26 28 35 18 42 23 29 27 33 22 40
n= 24 (szew) – liczba pracowników.
n = 5 (liczba grup), ponieważ w pierwszej części
problemy rozpatrywano zatem w pięciu grupach
konieczna jest seria interwałowa
podzielić na pięć grup.
50

INTERWAŁ

43 18
I
5
5
51

ROZWIĄZANIE

1. Skonstruuj szereg rozkładów przedziałowych w
które należy określić: przedziały graniczne
opcje, punkty środkowe, częstotliwości,
skumulowane częstotliwości dystrybuowane przez
reguła (działki).
Pierwsza grupa. (18 – 23). Xmin = 18 – w lewo
pierwsza granica przedziału do uzyskania
prawą granicę należy dodać do Xmin
wartość interwału: 18+5=23 – prawa granica
pierwsza przerwa.
52

ROZWIĄZANIE

Druga grupa. (23 – 28). Początek drugiej grupy
jest prawą granicą pierwszej grupy, tj. (23) –
lewa granica drugiego interwału. Prawa granica
obliczone według standardowego schematu: 23+5=28.
Trzecia grupa. (28 – 33).
Czwarta grupa. (33 - 38).
Piąta grupa. (38 – 43).
Z poprawnie skomponowanymi interwałami Xmax
musi być mniejsza lub równa prawej krawędzi
ostatnia przerwa.
53

ROZWIĄZANIE

Szereg przedziałowy i szereg dyskretny
wymaga rozbudowy. Na
to w rozwinięciu szeregów przedziałowych
zrealizowane za otrzymaną kwotę
interwał, tj. o 5 jednostek. Od lewej
odstęp w lewo, od prawego przedziału
w prawo o wielkość interwału. TO. lewy
dodatkowy odstęp będzie wynosił (13-18),
a prawy jest dodatkowy (43-48).
54

ŚRODKI PRZEDZIAŁÓW

23 18
X (1)
20,5
2
55

ROZWIĄZANIE

Wyznaczane są punkty środkowe przedziałów
w następujący sposób:
Pierwsza grupa: 20,5
Druga grupa:
25,5
Trzecia grupa:
30,5
Grupa czwarta: 35,5
Piąta grupa:
40,5
56

ROZWIĄZANIE

Częstotliwości oblicza się w następujący sposób
sposób. Każda grupa należy
opcje, które zgodnie z wartościami
mieszczą się w granicach przedziałów, z
warunek działania reguły (plc).
Na przykład dla opcji pierwszej grupy z
wartość 23 nie należy do pierwszej
grupa, a kolejna - druga. To. V
pierwsza grupa pozostaje z opcjami: 18 22
21 19 22 18, tj. tylko 6 częstotliwości.
57

ROZWIĄZANIE

W drugiej grupie opcje to: 24 25 26 23 27, tj. 5
częstotliwość Opcja 28 należy do trzeciej grupy.
Trzecia grupa: 28 29 31, tj. 3 częstotliwości.
Grupa czwarta: 36 33 35 34 tj. 4 częstotliwości.
Grupa piąta: 42 38 40 40 42 43, 6 częstotliwości, z
W tej opcji 43 należy do piątej grupy, ponieważ
reguła (plc) dla ostatniej grupy nie jest
rozciąga się, a Xmax = 43 pokrywa się z
wartość prawej krawędzi ostatniej grupy.
58

ROZWIĄZANIE

Oś współrzędnych wyświetla wartości
częstotliwości, tj. od 0 do 6 (maksymalnie
znaczenia.
W tym przypadku punkty są nanoszone na wykres zgodnie z
wartości tabeli: środek przedziału –
częstotliwość, zatem na osi (o – x), oprócz
odstępach czasu należy zanotować wartości
środek interwałów.
59

ROZWIĄZANIE

Skumulowane częstotliwości są określane przez
standardowy schemat.
Pierwsza grupa:
6
Druga grupa:
6 + 5 = 11
Trzecia grupa:
11 + 3 = 14
Grupa czwarta: 14 + 4 =18
Piąta grupa:
18 + 6 = 24
60

ROZWIĄZANIE

Rozkład zgromadzonych częstotliwości wg
reguła (działki).
Pierwsza grupa:
(1 – 5)
Druga grupa:
(6 – 10)
Trzecia grupa:
(11 – 13)
Grupa czwarta: (14 – 17)
Piąta grupa:
(18 – 24)
Otrzymane dane wprowadź do standardu
tabela statystyczna.
61

ROZWIĄZANIE

X
X
F
x΄f
13-18
15,5
0
0
1
18-23
20,5
6
2
23-28
25,5
3
28-33
4
5
∑
S (ploc)
D
/d/f
d²f
123
6 (1-5)
-9,8
58,8
5
127,5
11(6-19)
-4,8
30,5
3
91,5
14(11-13)
33-38
35,5
4
142
38-43
40,5
6
243
43-48
45,5
0
0
24
727
d⁴f
U%
C⁰
576,24
25
90
24
115,2
20,6
74
+0,2
0,6
0,12
12,5
45
18(14-17)
+5,2
20,8
108,16
16,6
60
24(18-24)
+10,2
61,2
624,24
25
90
1423,96
100
360
62

ROZWIĄZANIE

2. Podaj graficzną reprezentację przedziału
wiersz. Graficznie seria interwałowa
można przedstawić rozkłady
wielokąt, histogram, skumulowany.
Wielokąt. Zbudowany w układzie prostokątnym

wartości opcji granic przedziałów z uwzględnieniem
przedziały ekspansji, tj. od (13-18) do (43-48).
63

WIELOKĄT

7
6
5
4
3
2
1
0
10,5
15,5
20,5
25,5
30,5
35,5
40,5
45,5
50,5
64

ROZWIĄZANIE

Wykres słupkowy. Osie współrzędnych
odpowiadają wielokątowi. Jednak w
prostokątne rzędy odstępów
histogramy są zbudowane według innej zasady.
Wysokości prostokątów są równe częstotliwościom
odpowiednie grupy i podstawy
prostokąty znajdują się na
opcja przedziałów granicznych.
65

WYKRES SŁUPKOWY

7
6
5
4
3
2
1
0
13
18
23
28
33
38
43
48
53
66

ROZWIĄZANIE

Można to zrobić za pomocą histogramu
określić znaczenie mody graficznej.
Aby to zrobić, musisz to zrobić
następującą procedurę. Prawy-górny

prawy wierzchołek poprzedniego
prostokąt. Lewy wierzchołek
prostokąt modalny łączy się z
lewy wierzchołek następnego
prostokąt.
67

ROZWIĄZANIE

Nasuwa się pytanie. Który prostokąt
czy to jest modalne? Modalne jest
odpowiedni prostokąt
interwał z maksymalną częstotliwością (6), tj.
najwyższy prostokąt. W tym
problem dwa przedziały z maksimum
częstotliwość (6), tj. dana dystrybucja
BIMODALNY, co oznacza, że ​​rozwiązanie będzie posiadało
dwa tryby.
68

ROZWIĄZANIE

Od punktu przecięcia powstałych segmentów
obniżyć prostopadle do osi x, to jest
i będzie to wartość przybliżona
moda graficzna.
Pierwszy przedział modalny (18 – 23) i
pierwszy tryb Mo(1)(wykres) = 22,5
Drugi przedział modalny (38 – 43) i
drugi tryb Mo(2)(wykres) = 39
69

Kumuluje się. Zbudowane w układach prostokątnych
współrzędne Wykreślana jest oś odciętych
wartości opcji granic przedziałów i bez
przedziały ekspansji. Oś Y
wykreślane są wartości skumulowanych częstotliwości, tj.
od 0 do 24. Podczas rysowania punktów użyj
następna zasada. Lewa granica pierwszego
interwał jest punktem wyjścia, tj. V
jego skumulowane częstotliwości wynoszą zero. Prawa
wartości wszystkich pozostałych przedziałów są równe
odpowiadające wartości skumulowanych częstotliwości
wydziwianie.

Aby skorzystać z podglądu prezentacji utwórz konto Google i zaloguj się na nie: https://accounts.google.com


Podpisy slajdów:

Wskaźniki statystyczne

Definicja Wskaźnik statystyczny (SI) to ilościowa charakterystyka zjawiska i procesu społeczno-gospodarczego w warunkach pewności jakościowej Pewność jakościowa - pokazuje, że wskaźnik jest bezpośrednio powiązany z wewnętrzną treścią badanego zjawiska lub procesu. System wskaźników statystycznych (SIP ) to wzajemnie powiązany zbiór wskaźników mających na celu rozwiązanie konkretnego zadania

W odróżnieniu od cechy, wskaźnik statystyczny najczęściej uzyskuje się w drodze obliczeń.Wyróżnia się: Specyficzne wskaźniki statystyczne (SPI) – charakteryzują wielkość, wielkość badanego zjawiska (procesu) w danym miejscu i czasie Kategoria wskaźnik (P-C) - odzwierciedla ogólne cechy charakterystyczne PCB bez określenia miejsca i czasu

IP - charakteryzują pojedynczy obiekt lub jednostkę populacji SVP - charakteryzują grupę jednostek populacji ObP - uzyskuje się przez dodanie wartości charakterystyki poszczególnych jednostek populacji RP - obliczane za pomocą wzorów i służą do rozwiązywania statystycznych problemy OP – wskaźnik prezentowany jako iloraz dwóch wskaźników bezwzględnych AP – wskaźniki odzwierciedlające wielkość (wielkość) badanego zjawiska SP

Bezwzględne wskaźniki statystyczne (ASP) Jest to sumaryczny ogólny wskaźnik charakteryzujący wielkość badanych zjawisk w określonych warunkach miejsca i czasu.Jest to wyjściowa, pierwotna, największa forma wyrazu SP; liczby wzięte z tabel bez przekształceń Są to nazwane wartości wyrażone w jednostkach PKB, dochodach pieniężnych ludności, wielkości produkcji przemysłowej, produkcji różnych rodzajów produktów, liczbie ludności, obrotach handlu detalicznego itp.

IASP – charakteryzuje wielkość atrybutu poszczególnych jednostek populacji (wysokość wynagrodzenia pojedynczego pracownika, depozyt w banku konkretnej osoby) SASP – charakteryzuje ostateczną wartość atrybutu dla odrębnego agregatu (tzw. wysokość kosztów dystrybucji firmy, liczba pracowników sprzedażowych i operacyjnych sklepu

Jednostki miary (UU) ASP Rodzaje UM Nazwa Naturalny, prosty t; komputer; M; m 3; l Naturalny, złożony Praca towarowa t/km; Ilość energii elektrycznej kW/h Warunkowo-naturalne Paliwo warunkowe; konwencjonalne jednostki monetarne (cu) Ruble kosztowe; waluta Praca Koszty pracy (osoba/godzina; osoba/dni)

Względne wskaźniki statystyczne (RSI) Są to wartości wyrażające miarę zależności ilościowych właściwych konkretnym zjawiskom lub obiektom statystycznym. RSI pozwalają na porównanie różnych wskaźników i sprawiają, że takie porównanie staje się wizualne. Są to dane wtórne, obliczone.

Wartości względne oblicza się jako stosunek dwóch liczb. Licznik nazywa się wartością porównywaną (bieżącą), a mianownik nazywa się podstawą porównania względnego (wartością poprzednią).

Płyty OSB mierzy się: we współczynnikach w procentach w promile (dziesiąte części procenta) w prodecemille (setne procent) w nazwanych liczbach (km, kg, ha...) Wybór formy płyty OSB zależy od zadań badań statystycznych

Rodzaje OSP według treści: Przypisanie planu i wdrożenie planu Dynamika Struktura Koordynacja Porównanie intensywności

Wskaźniki względne planowanego celu (RPI) służą planowaniu działań, a także porównywaniu osiągniętych wyników z wcześniej zaplanowanymi. Charakteryzują stosunek planowanego poziomu wskaźnika do faktycznie osiągniętego poziomu w tym okresie, w porównaniu z którym planowane jest zwiększenie lub zmniejszenie wskaźnika, zwykle wyrażane w procentach.

Przykład obliczenia GPZ W styczniu roku sprawozdawczego dochód brutto spółki wyniósł 1500 tys. rubli, w lutym planowany jest obrót na poziomie 1800 tys. rubli. Zdefiniuj GPZ. TO. w lutym planowane jest zwiększenie planowanych przychodów brutto firmy o 20%

Względne wskaźniki wykonania planu (RPI) Używane do monitorowania postępu planów. Pokazuje związek pomiędzy rzeczywistym i planowanym poziomem wskaźnika. Zwykle wyrażany jest w procentach.

Przykład obliczenia GPVP Dochód brutto firmy w lutym roku sprawozdawczego wyniósł 2055,5 tys. Rubli. z planem 1800 tysięcy rubli. Określ stopień realizacji planu dochodów brutto firmy w lutym bieżącego roku. TO. Plan dochodów brutto został zrealizowany w 114,2%, tj. przekroczenie planu wynosi 14,2%

Wskaźniki dynamiki względnej (RDI) - stopy wzrostu Charakteryzują zmiany wielkości zjawisk społecznych w czasie. Wykorzystywane w planowaniu, analizach i statystyce. Zwykle wyrażane jako współczynniki lub procenty.

Rodzaje okresów przy obliczaniu stóp wzrostu Podstawowe stopy wzrostu Obliczane w odniesieniu do jednej stałej podstawy porównania, tj. do poziomu wyjściowego Łańcuchowe stopy wzrostu Obliczane w odniesieniu do zmiennej bazy porównania, tj. w każdym okresie w stosunku do poprzedniego

Przykład obliczenia OPD Oblicz łańcuch i podstawowe wartości względne dynamiki liczby pracowników przedsiębiorstwa handlowego w latach 2007-2010. Dynamika liczby pracowników przedsiębiorstwa w latach 2007-2010. 2007 2008 2009 2010 Liczba pracowników, osoby. 1285 1857 3345 3530

Podstawowe i łańcuchowe wskaźniki dynamiki liczby pracowników przedsiębiorstwa Rok Liczba pracowników, osoby. GPR (stopa wzrostu), % łańcucha podstawowego Obliczenie Razem, % Tempo wzrostu, % Obliczenie Razem, % Tempo wzrostu, % 2007 1285 1285/1285*100 100,0 0,0 1285/1285*100 100,0 0,0 2008 1857 1857/1285*100 144,5 44 .5 1857/1285*100 144,5 44,5 2009 3345 3345/1285*100 260,3 160,3 3345/1857*100 180,1 80,1 2010 35 30 3530 /1285*100 274,4 174,4 3530/3345*100 105,5 5,5 Z analizy danych wynika, że ​​w okresie od 2007 r. do W 2010 roku następował stopniowy wzrost liczby pracowników przedsiębiorstwa

Wskaźniki struktury względnej (RSI) Charakteryzują składniki badanej populacji. Są wykorzystywane w badaniu złożonych zjawisk, które dzielą się na pewną liczbę grup lub części, aby scharakteryzować wagę właściwą każdej grupy w całkowitej sumie. Zwykle wyrażane jako odsetek.

Przykład wyliczenia OPS Istnieje następujące grupowanie sklepów w mieście ___ według wielkości obrotu. Oblicz względne wskaźniki struktury grupy sklepów według obrotów, miliardy rubli. Liczba sklepów, szt. Rzeczywisty obrót handlowy, miliardy rubli. do 20 7 78,3 20 - 50 8 246,8 Od 50. i więcej 5 322,3 Razem: 20 674

Grupy sklepów według obrotów, miliardy rubli. Liczba sklepów, szt. Rzeczywisty obrót handlowy, miliardy rubli. Obliczenia Procent całości, % do 20 7 78,3 78,3/674,4*100 12,1 20 - 50 8 246,8 246,8/674,4*100 38,1 Od 50 i więcej 5322, 3322,3/674,4*100 49,8 Razem: 20 674. 4 - 100,0 Analiza danych pokazuje, że największy udział w faktycznych obrotach sklepów mają sklepy z grupy „50 i więcej”.

Względne wskaźniki porównawcze (RCI) Uzyskane w wyniku podzielenia wartości bezwzględnych o tej samej nazwie, odpowiadających temu samemu okresowi lub punktowi w czasie, ale odnoszących się do różnych obiektów lub terytoriów. Zwykle wyrażane w procentach lub wielokrotnych współczynnikach

Przykład obliczenia całkowitej liczby ludności Federacji Rosyjskiej w 2002 r. wynosił 145,2 mln osób, w tym: miejskie – 106,4 mln osób, wiejskie – 38,7 mln osób. Porównaj wielkość populacji miejskiej i wiejskiej w kraju. OPSD = 106,4: 38,7 = 2,7 W 2002 roku ludność miejska była 2,7-krotnie większa od ludności wiejskiej

Podsumowanie W statystycznym badaniu zjawisk społecznych wskaźniki bezwzględne i względne uzupełniają się. ASP – charakteryzują statykę zjawisk PSP – umożliwiają badanie stopnia, dynamiki, intensywności rozwoju zjawisk.